O poder da positividade, com moderação a proporção Losada

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A razão Losada é a soma da positividade em um sistema dividido pela soma de sua negatividade. Uma proporção de 3.0 a 6.0 foi considerado altamente correlacionado com o alto desempenho.

A proporção Losada também é conhecida como taxa de positividade, proporção Gottman e Losada.

A primeira suspeita de uma taxa de positividade veio do campo de estabilidade conjugal e análise de relacionamento, da pesquisa de John Gottman. Ao longo de dezenas de estudos e milhares de observações, ele ganhou a capacidade de prever se um casal se divorciaria ou não com mais de 90% de precisão. Um fator -chave dessa previsão foi a proporção de expressões positivas e expressões negativas.

A segunda suspeita de uma taxa de positividade veio do campo da psicologia organizacional, da pesquisa da Marcial Losada. Adotando a metodologia de codificação de Gottman para equipes de negócios, Losada observou equipes de oito enquanto desenvolviam planos estratégicos. Mais uma vez, a proporção de expressões positivas e expressões negativas foi altamente preditiva de sucesso da equipe, conforme julgado por números difíceis como lucratividade e números suaves como avaliações de colegas e superiores.

O estudo que finalmente trouxe a taxa de positividade para seu nível atual de popularidade veio do campo da psicologia positiva, da pesquisa de Barbara Fredrickson. Ela descobriu que estudantes universitários com uma taxa de positividade acima de 3 eram significativamente mais propensos a ter alta saúde mental e social.

Esses achados foram posteriormente confirmados em ambientes adicionais (e.g. um lar de idosos), tendo sido citado mais de 700 vezes.

Índice

Qual é a minha proporção Losada e o que significa?

Você pode fazer um teste rápido aqui para descobrir sua taxa de positividade.

Em geral, quanto maior a sua proporção, melhor. Existem limites - acima de 6 e especialmente acima de 11, mas é improvável que a maioria das pessoas se aproxime de níveis tão altos.

Emoções positivas são benéficas em muitas áreas da vida, aumentando a saúde geral, a vida útil, o funcionamento social, a saúde mental, a renda, a produtividade e mais.

Posso aumentar minha taxa de positividade?

Absolutamente. Existem dezenas de exercícios de psicologia positiva que você pode usar para aumentar sua taxa de positividade. Pessoalmente, aumentei minha proporção de 1.7, seis meses atrás, a 2.6 agora. Para achar que os quatro exercícios a seguir são os mais eficazes no aumento da proporção Losada: rindo, gratidão, exercício físico e autocompaixão.

Por que 2.9 e acima na linha Losada?

A linha divisória comumente mencionada de 2.9 agora demonstrou ser falso. Mais preciso é uma faixa de positividade, de cerca de 3 a 6. Por que é muito mais positividade do que a negatividade necessária para atingir um estado de florescimento?

Os seres humanos experimentam negatividade muito mais forte que a positividade. Essa tendência pode ser vista em muitos campos, da economia comportamental à psicologia. Comparar:

Ao vê -lo, um amigo complementa sua aparência.

-Vs-

Ao vê -lo, um amigo insulta sua aparência.

É provável que o elogio faça você se sentir melhor por alguns momentos - talvez até algumas horas. É provável que o insulto continue jogando repetindo por horas, talvez até dias.

Para que um sistema esteja em um estado positivo, é necessária uma quantidade significativa de positividade para equilibrar contra o poder de negatividade demais.

Mas por que a positividade leva ao aumento do desempenho? É uma adaptação evolutiva - a felicidade é um sinal de que não há problema em fazer investimentos de longo prazo.

Um exemplo:

Do artigo de Barbara Fredrickson, além do momento:

Quando estamos em um estado de relativa segurança e saciedade-quando há poucas ameaças exigindo emoções intensas e de atenção estreitadas nos permitem perseguir nossos interesses de longo prazo. Em nossos ancestrais, estados transitórios de emoções positivas levaram a comportamentos que podem parecer inúteis ou extravagantes da perspectiva da sobrevivência imediata, mas que talvez conferissem sérias vantagens a longo prazo.

Uma taxa de positividade acima de 3.0 Segurança e saciedade sinalizadas - que Joe estava cercado por amigos, saudáveis, tinha um estoque de alimentos, e agora era o melhor momento para fazer investimentos de longo prazo.

Essa é a função da emoção positiva - dizer ao corpo, agora é a hora - você está seguro, para que você possa parar de se preocupar com as preocupações do dia -a -dia do presente e torne verdadeira seus sonhos do futuro.

Para saber mais, leia este artigo.

Por que precisamos de negatividade?

Disse de maneira diferente, por que é uma coisa muito positiva? Pode ser disfuncional. Vamos dar um exemplo simples:

Você nasceu altamente otimista. Querendo produzir ainda mais emoções positivas, você passa anos aumentando seus níveis naturais de otimismo através da terapia cognitivo -comportamental.

Um dia, você decide se mudar para a Itália e começar uma vinha. Seus amigos o alertam para ser cauteloso: “Você não sabe nada sobre o negócio, e você nem pode falar italiano!”

Sentindo -se otimista, você acredita que pode aprender as coisas ao longo do caminho. Infelizmente, a realidade se repete com força - seu primeiro lote de uvas azedas e o segundo produzir vinho nojento. O terceiro lote produz um vinho que está bem, vendendo algumas garrafas, mas não o suficiente para cobrir seus custos. Seus amigos advertem você a reclamar o fracasso da experiência de vida e seguir em frente.

Sentindo -se otimista, você acredita que pode mudar as coisas. Com seu crédito já arruinado, você recorre aos seus amigos e familiares por dinheiro. Você continua a falhar. Você vai quebrar, no processo arruinando não apenas a sua vida, mas a das pessoas ao seu redor.

Emoção negativa pode ser útil.

Controvérsia de Matemática Disfuncional

De acordo com os proponentes originais da proporção Losada, 2.9 marca a linha divisória entre o normal e o florescimento. Esse número veio do uso de matemática complexa aplicada incorretamente. Barbara Fredrickson e Losada modelaram o desempenho humano contra emoções positivas e negativas usando um sistema dinâmico não linear tridimensional. Se você quiser uma noção do que isso significa, leia a seção abaixo em vermelho.

A matemática atrás de 2.9 agora está provado falso. A teoria subjacente de que a positividade induz o florescimento ainda é válida, mas a ideia de que alguma linha divisória universal existe em 2.9 foi refutado. Para resumir os problemas:

• O valor 2.9 foi afirmado como sendo a linha divisória em todas as situações para todas as pessoas. Sabemos que isso é falso porque uma rápida olhada nos estudos reais realizados mostra uma variedade de linhas divisórias. Isso faz sentido - as coisas serão diferentes para pessoas de diferentes idade, gênero, nível educacional, personalidade, associação ao grupo e assim por diante.
• Houve vários erros matemáticos. Não há necessidade de aceitar minha palavra - de um dos dois autores originais da teoria, Barbara Fredrickson: “Vi a ver motivos suficientes para questionar a estrutura matemática em particular Losada e adotei.”

Teoria do caos e psicologia positiva?

Losada e Barbara Fredrickson modelaram o desempenho humano contra emoções positivas e negativas usando um sistema dinâmico não linear tridimensional. Essa modelagem agora demonstrou ser falsa, mas para fins históricos, preservei minha tentativa original de explicar a matemática.

O que é um sistema não linear?

Vamos começar com um modelo hipotético de felicidade:

Felicidade (valor de 0 a 10) = dinheiro (valor de 0 a 5) + otimismo (valor de 0 a 3) + gratidão (valor de 0 a 2)

Este é um exemplo de modelo linear. Em inglês - as variáveis ​​não interagem entre si. Um exemplo:

Joe está bem fora do médico (dinheiro = 5), ligeiramente pessimista (otimismo = 1), e não muito agradecido (gratidão =.25).

Usando a equação acima, sua felicidade = dinheiro (5) + otimismo (1) + gratidão (.25) = 6.25

Então ele está bem. Se, através do treinamento happierhuman, Joe aumentou seus níveis de gratidão em 100%, para .5, sua felicidade aumentaria em 4%, para 6.5.

Mas isso não parece certo ... o modelo é muito simplista. Uma duplicação de gratidão deve aumentar a felicidade em muito mais de 4%.

Um modelo mais preciso ficaria assim:

Felicidade = dinheiro^Gratidão + Otimismo

Este é um exemplo de um modelo não linear - algumas das variáveis ​​interagem entre si. Em vez das pontuações de dinheiro e gratidão que estão sendo adicionadas, a pontuação do dinheiro está sendo exponencialmente aumentada pela pontuação de gratidão. Este modelo também é muito simplista, mas é mais realista - afinal, que ponto há para ter toneladas de dinheiro se você não pode apreciar e ser grato por isso?

Agora, quando os níveis de gratidão de Joe dobrarem, sua felicidade aumenta em 30%.

As emoções humanas são incrivelmente poderosas e elas se desenvolvem. Digamos que você tenha se tornado 10% mais felizes há cinco anos, é muito provável que sua vida agora seria totalmente diferente. Assim como o efeito borboleta, pequenas mudanças na emoção podem ter efeitos profundos no caminho - daí a necessidade de um sistema não linear (mais: teoria do caos).

O que é um sistema tridimensional?

Os dois gráficos acima mostram como a mudança de níveis de gratidão muda os níveis de felicidade. Mas e se quiséssemos ver o que aconteceu ao mudar de dinheiro e gratidão, ao mesmo tempo?

É assim que seria. Em níveis mais baixos de gratidão, cada uma das três linhas é aproximadamente a mesma. Mas, à medida que a gratidão continua aumentando, o valor da felicidade do homem hipotético com muito dinheiro (dinheiro = 6) começa a atirar acima dos outros.

A dinâmica complexa das equipes de negócios.

Juntando tudo, o gráfico acima é um modelo que conecta a taxa de positividade das equipes de negócios com seu nível de desempenho.

O eixo x contém uma representação bidimensional do desempenho. Em -20, a equipe de negócios tem muitas pessoas fazendo perguntas. A +20, a equipe de negócios tem muitas pessoas defendendo seus próprios pontos de vista. Claramente, queremos uma equipe de negócios que faça as duas coisas - uma que aprende e está aberta a novas idéias, mas que também age sobre suas crenças.

O eixo y contém o espaço emocional da equipe de negócios. Lembre -se de que queremos muito positivo ... mas também alguns negativos? Para isso, uma equipe precisa de um grande espaço emocional, que acomoda todos os tipos de comportamentos (buscando, otimista, pessimista, etc.). A relação Losada controla diretamente o tamanho do espaço emocional.

Este gráfico é tridimensional porque, como o gráfico da felicidade com 3 curvas, este gráfico tem três curvas diferentes, cada uma com uma taxa de positividade diferente.

O maior conjunto de linhas de oito de oito, em cinza, representa uma equipe de alto desempenho. Sabemos que essa equipe é de alto desempenho porque eles têm pontos em todo o gráfico - pontos em que estão abertos a novas idéias, pontos em que estão defendendo suas próprias idéias e pontos em que são neutros.

O menor conjunto de linhas da figura oito, em branco cegando, representa uma equipe de baixo desempenho. Esta curva tem apenas alguns pontos, todos centrados em torno da auto-defesa.

Esta é a base da teoria por trás da taxa de positividade. Muita negatividade restringe a gama de comportamentos possíveis a algumas opções. Por outro lado, uma taxa de positividade acima de 2.9 expande a gama de comportamentos. Essa flexibilidade, por sua vez, contribui para o alto desempenho.

Essa também é a razão pela qual esse modelo prevê que muita positividade é ruim - como você pode ver, a curva com uma alta taxa de positividade é maior que a curva com uma pequena taxa de positividade. Uma vez que a proporção passa 11, a curva fica muito grande. Tão grande, de fato, que todo o modelo quebra.

Mostre -me a ciência!

O papel da positividade e conectividade no desempenho de equipes de negócios: um modelo de dinâmica não linear

Este estudo tentou correlacionar o desempenho das equipes de negócios com suas demonstrações relativas de positividade à negatividade, investigação à defesa e outra orientação para a auto-orientação.

Equipes de negócios do Protocolo60 de oito indivíduos foram observados em um laboratório computadorizado enquanto desenvolviam planos estratégicos.

Variablesthe “Comunicação Verbal entre membros da equipe” foi codificada ao longo de três dimensões bipolares e depois testada contra níveis de desempenho.

Positividade/negatividade (P/N): “Um ato de fala foi codificado como“ positivo ”se a pessoa que fala mostrasse apoio, incentivo ou apreciação (e.g., "Essa é uma boa ideia"), e foi codificada como "negativa" se a pessoa que fala mostrasse desaprovação (e.g., "Isso é sobre a coisa mais idiota que já ouvi"), sarcasmo ou cinismo.”

Inquérito/advocacia: “Um ato de fala foi codificado como“ inquérito ”se envolvesse uma pergunta destinada a explorar e examinar uma posição e como“ advocacia ”, se ela envolvesse discutir a favor do ponto de vista do falante.”

Outro eu: “Um ato de fala foi codificado como“ eu ”se se referisse à pessoa que falava ou ao grupo presente no laboratório ou na empresa que a pessoa que fala pertencia, e foi codificada como“ outro ”se a referência fosse a uma pessoa ou grupo fora da empresa à qual a pessoa que falava pertencia.”

Performance da equipe: “A amostra de 60 equipes de negócios foi subdividida em três níveis de desempenho com base em extensos dados de desempenho de negócios.”Os dados incluíram medidas de lucratividade, satisfação do cliente, avaliações de superiores, colegas e subordinados. “Uma equipe foi designada para a categoria de alto desempenho se atingir altas classificações nas três medidas. Uma equipe foi designada para a categoria de baixo desempenho se tivesse classificações baixas nas três medidas. As equipes de desempenho médio não alcançaram classificações que eram consistentemente altas ou consistentemente baixas.”

Resultados A combinação do inquérito/ advocacia e outras e auto-atores foi capaz de prever o alto desempenho. A taxa de positividade/negatividade, por sua vez, foi capaz de prever a investigação/advocacia, outro/eu e alto desempenho. O modelo Lorenz não linear construído pela Losada usa a razão de positividade/negatividade para prever a investigação/advocacia e outras e auto-rações, que por sua vez prevêem o desempenho.

“A relação P/N para equipes de alto desempenho é muito semelhante à que Gottman (1994) encontrou para casais capazes de alcançar um relacionamento harmonioso e sustentável ao longo do tempo. Gottman também descobriu que casais cujos casamentos terminaram em divórcio tinham uma preponderância de negatividade sobre a positividade em sua interação geral ao longo do tempo, assim como a equipe de baixo desempenho em nosso estudo: 'A dissolução está relacionada a proporções positivas para negativas inferiores a um (Há mais negativo que positivo), enquanto a estabilidade está associada a proporções que são cerca de 5.0 '(Gottman, 1994, p. 331).”

Preocupações

A proporção ideal calculada por este estudo é 5.6, que é um 2 completo.5 pontos acima da proporção recomendada pela maioria dos outros estudos da razão Losada. É porque o foco estava nas equipes de negócios em vez de em indivíduos humanos? Por causa da metodologia de codificação?

Estudo completo aqui.

Losada, m., & Heophy, e. (2004). O papel da positividade e conectividade no desempenho das equipes de negócios. American Behavioral Scientist, 47 (6), 740-765. doi: 10.1177/0002764203260208

Afeto positivo e a complexa dinâmica do florescimento humano

Este estudo testou a hipótese de Losada em adultos individuais (um anterior, a hipótese foi testada apenas em casamentos e equipes de negócios), além de resumir a literatura existente. Este estudo foi citado mais de 700 vezes, tornando -o um dos estudos de psicologia positiva mais populares até o momento.

Protocol188 estudantes universitários completaram uma série de pesquisas ao longo de um mês.

Variáveis ​​cada uma noite por 28 dias, os participantes completaram um teste semelhante a este, que calcula uma taxa de positividade dividindo o número de emoções positivas fortemente sentidas nas últimas 24 horas pelo número de emoções negativas fortemente sentidas. Uma taxa mensal de positividade foi calculada tomando uma média das proporções diárias.

Por sua vez, essa proporção foi comparada com os resultados de uma medida de 33 itens de psicologia e função social (Keyes, 2002). Aqueles com pontuações altas nessa medida foram classificadas como florescendo; aqueles com pontuações médias e baixas como não flutuadoras.

Resultados A taxa média de positividade para indivíduos florescentes foi 3.3. A taxa média de positividade para indivíduos não flutuantes foi 2.2.

Preocupação O tamanho da amostra não é pequeno, mas também é tão grande que este estudo deve ser citado mais de 700 vezes antes da replicação.

A amostra está fora apenas de estudantes universitários. É possível que diferentes tipos de pessoas em diferentes períodos de suas vidas possam ter diferentes taxas de positividade.

A definição de florescimento usada neste estudo é limitada à saúde mental e social. Existe também uma correlação entre a taxa de positividade e os GPAs? Caso contrário, por que o aumento da saúde mental e social se traduz em melhor desempenho acadêmico?

Estudo completo aqui.

Fredrickson, b. eu., & Losada, M. F. (2005). Afeto positivo e a complexa dinâmica do florescimento humano. Psicólogo Americano, 60 (7), 678-686. doi: 10.1037/0003-066X.60.7.678

É bom conhecê-lo: emoções positivas, sobreposição de outra pessoa e entendimento complexo na formação de um novo relacionamento

Este estudo testou a hipótese de que uma taxa de positividade mais alta entre os novos estudantes universitários os prevê que eles tenham uma melhor compreensão e relacionamento com eles.

O Protocol247 estudantes universitários do primeiro ano completaram uma série de pesquisas durante várias vezes diferentes: 3 semanas antes do início do semestre, 1 semana após o início das aulas, 5 semanas após o início das aulas e diariamente por quatro semanas, entre a semana 1 e a semana 5.

Variáveis ​​cada uma noite por 4 semanas, os participantes completaram um teste semelhante a este, que calcula uma taxa de positividade dividindo o número de emoções positivas fortemente sentidas nas últimas 24 horas pelo número de emoções negativas fortemente sentidas. Uma taxa mensal de positividade foi calculada tomando uma média das proporções diárias.

Por sua vez, essa proporção foi comparada com a sobreposição de outra pessoa (proximidade de relacionamento percebida) e compreensão complexa dos outros (em vez de ver seu colega de quarto como uma entidade singular, e.g. bom ou ruim, em vez disso, parecendo -os às vezes bons e às vezes ruins). A extroversão também foi medida como controle.

ResultSeven Após o controle da extroversão, a taxa de positividade foi significativamente preditiva de sobreposição de outros, tanto na semana 1 quanto na semana 5.

A taxa de positividade afetou a se sobrepõe parcialmente por meio de seu impacto no crescente entendimento complexo dos participantes de seus colegas de quarto. Aqueles com uma alta proporção experimentaram cerca de três vezes mais um aumento em seu complexo entendimento da semana 1 para a semana 5.

A taxa média de positividade daqueles com alta sobreposição de outros.9; A proporção média daqueles com pontuações baixas foi 2.13.

Preocupações O ponto de corte entre alto e baixo pode ser definido arbitrariamente, para que a proporção média do grupo alto seja 2.9. O ponto de corte foi realmente arbitrariamente definido de tal maneira?

Estudo completo aqui.

Waugh, c.E. & Fredrickson, B.eu. (2006). É bom conhecê-lo: emoções positivas, sobreposição de outra pessoa e entendimento complexo na formação de um novo relacionamento. The Journal of Positive Psychology, 1 (2), 93-106.

Processos conjugais preditivos de dissolução posterior: comportamento, fisiologia e saúde

Um estudo longitudinal que tentou encontrar variáveis ​​que poderiam ser usadas para classificar um casal como estando em risco de divórcio.

Protocolo

79 casais foram observados em um laboratório, onde suas interações positivas e negativas foram observadas e codificadas em detalhes por pesquisadores. Os casais foram instruídos a discutir áreas problemáticas em seu casamento entre si. Os casais foram pesquisados ​​duas vezes - uma vez no início do estudo e uma segunda vez quatro anos depois.

Variáveis

As interações codificadas como positivas incluíram: descrição neutra ou positiva, informações sobre o relacionamento orientadas a tarefas, consentimento, humor-lugh e diversos outros positivos.

Interações codificadas como negativas incluíram: reclamar, criticar, problemas de problema de relacionamento negativo Talk, sim, mas defensivo, deprimido, escalar afeto negativo e diversos outros negativos.

Com base nessas interações, os casais foram separados em dois grupos: regulamentados e não regulamentados. Embora o algoritmo de classificação tenha usado muitas fontes diferentes de dados para criar a classificação (códigos de interação individuais, como raiva e retirada, a soma dos códigos de interação positivos, a soma dos códigos de interação negativos, etc.) o componente mais preditivo da classificação foi a proporção da soma dos códigos de interação positiva e a soma dos códigos de interação negativos.

Os casais regulamentados tinham uma taxa de positividade de cerca de 5.8; os casais não regulamentados uma proporção de cerca de .86.

Resultados

Durante o período de 4 anos, casais não regulamentados tiveram três vezes mais chances de considerar o divórcio, duas vezes mais propensos a se separar e 2.5 vezes mais chances de se divorciar do que casais regulados.

Preocupações

Com que facilidade a taxa de positividade de um casal pode ser alterada?

Se pudesse ser alterado, isso realmente impactaria essa probabilidade de se divorciar (correlação vs. causação)?

Por que os documentos posteriores de Gottman sobre a previsão do divórcio tendem a usar outros modelos (ou seja, modelos de razão não-positividade)?

Estudo completo aqui.

Gottman, j. M., & Levenson, r. C. (1992). Processos conjugais preditivos de dissolução posterior: comportamento, fisiologia e saúde. Jornal de Personalidade e Psicologia Social, 63(2), 221-233.

A complexa dinâmica do pensamento positivo: a taxa crítica de positividade

Este artigo levanta uma série de críticas justas contra a matemática por trás do Universal 2.9 Linha divisória. O resumo:

“Examinamos criticamente as reivindicações feitas por Fredrickson e Losada (2005) sobre o construto é conhecido como“ razão de positividade.Não encontramos justificativa teórica ou empírica para o uso de equações diferenciais extraídas da dinâmica de fluidos, um subcampo da física, para descrever mudanças nas emoções humanas ao longo do tempo; Além disso, demonstramos que a suposta aplicação dessas equações contém numerosos erros conceituais e matemáticos fundamentais. A falta de relevância dessas equações e sua aplicação incorreta nos levam a concluir que a alegação de Fredrickson e Losada demonstrou a existência de uma taxa crítica de positividade mínima de 2.9013 é totalmente infundado. De maneira mais geral, pedimos aos futuros pesquisadores que tenham cautela no uso de ferramentas matemáticas avançadas, como dinâmica não linear e, em particular, para verificar se as condições elementares para sua aplicação válida foram atendidas.”

Você pode ler o papel completo aqui.

Brown, n. J., Sokal, a. D., & Friedman, H. eu. (2013). A complexa dinâmica do pensamento positivo: a taxa crítica de positividade.

Pensamento atualizado sobre taxas de positividade

Esta é a resposta de Barbara Fredrickson à crítica acima. O artigo pode ser resumido em uma frase,

“Eu vim para ver um motivo suficiente para questionar a estrutura matemática específica Losada e adotei.”

Ela argumenta, e eu concordo que, embora a matemática esteja incorreta, a ideia de que a positividade na moderação é benéfica ainda é verdadeira e pode ser bem descrita pela teoria ampla e construída da emoção positiva.

Você pode ler a resposta completa aqui.

Fredrickson, b. eu. (2013). Pensamento atualizado sobre taxas de positividade.

Em direção a uma psicologia positiva humanista

Este artigo levanta uma série de críticas justas contra a mentalidade de positividade e o amplo e fora de contexto da taxa de positividade. No entanto, a maioria de seus argumentos são homens que não são de seqüência ou palha. Além disso, o artigo defende uma “psicologia positiva humanisticamente informada.”

Pessoalmente, discordo, mas o artigo é uma leitura interessante.

Ben-Shar diz bem,

A diferença fundamental entre psicologia humanística e psicologia positiva está em sua relação com pesquisa, epistemologia e metodologia. Muitos que se juntaram à 'terceira onda' não eram rigorosos. A psicologia humanística deu origem ao movimento de auto-ajuda, e muitos livros de auto-ajuda saíram com conceitos fundamentados em emoção e intuição. A psicologia positiva combina essas coisas com razão e pesquisa.

Você pode lê-lo aqui.

Schneider, k. (2011). Em direção a uma psicologia positiva humanista. Análise existencial: Journal of the Society for Existencial Análise, 22(1), 32-38.

Alterar Positivo/Negativo Interação Índices de mães e crianças pequenas.

Como este estudo teve um pequeno tamanho de amostra (oito pares mãe-filho, para 16 participantes no total), cito o resumo do artigo abaixo, em vez de fornecer meu próprio resumo.

“Com base na pesquisa conjugal clássica de John Gottman, existe uma noção popular que os relacionamentos interpessoais prosperam quando o número de interações positivas supera as interações negativas em uma proporção de cinco para um. Embora muitos tenham dado conselhos semelhantes para pais e cuidadores, as descobertas e metodologia de Gottman podem não generalizar com os relacionamentos de pais e crianças pequenas. Foram os achados da proporção semelhante a serem validados para as relações entre pais e filhos, conselhos explícitos da proporção podem ser incorporados como um componente da prática clínica (e.g., Treinamento comportamental dos pais). Para começar a investigar possíveis implicações clínicas, foi realizado um projeto que examinou a capacidade das mães de alcançar índices prescritos após uma breve instrução. Os níveis de proporção de linha de base para uma pequena amostra de díades mãe-filho não clínica foram aproximadamente um positivo para cada um negativo. Quando instruídos a atingir uma proporção de 5 e 1, todos os participantes melhoraram suas proporções; metade da amostra alcançou a proporção alvo. Mães no estudo alteraram suas proporções principalmente aumentando o número de pontos positivos que eles usaram com seus filhos.”

Estudo completo aqui.

Armstrong, a. B., & Field, C. E. (2012). Alterando taxas de interação positiva/negativa de mães e crianças pequenas. Terapia com comportamento infantil e familiar, 34(3), 231-242. doi: 10.1080/07317107.2012.707094

Positividade e bem-estar entre anciãos e residentes de residências de residências de resistência à comunidade: qual é o equilíbrio de afeto ideal?

Como não tenho acesso ao estudo completo, cito o resumo do artigo abaixo, em vez de fornecer meu próprio resumo. Se você puder me ajudar a obter acesso a este artigo, enviarei um abraço virtual (ou posso enviar -lhe um biscoito, se você preferir).

“Para explorar se uma proporção de afeto positivo para negativo, a partir do trabalho de Fredricksen e Losada, poderia prever altos níveis de bem-estar em amostras idosas e especialmente em residentes de casa de repouso, apesar das múltiplas condições de saúde crônica, consoante com a noção de Ryff e Singer de “Florando sob fogo.”Método: usamos duas amostras: uma amostra de probabilidade de anciãos de resistência à comunidade e uma amostra de lares de idosos. Calculamos as proporções de efeito positivo para negativo em cada amostra e medimos o bem-estar com interação social, saúde mental, satisfação com a vida e bem-estar geral. Resultados: a taxa de positividade de 2.9 altos níveis diferenciados de bem-estar em ambas as amostras, como em pesquisas anteriores sobre amostras mais jovens. Discussão: Embora esperássemos que a taxa de positividade tenha um desempenho menos bom entre os residentes do lar de idosos, descobrimos que ele diferenciava residentes com alto bem-estar tão bem quanto na amostra da comunidade. A capacidade de regular o efeito positivo para manter uma proporção relativa de efeito positivo sobre negativo parece ser um aspecto importante do ajuste bem -sucedido no final da vida. Mais pesquisas são necessárias sobre indicadores objetivos da qualidade de vida e se as mudanças intra-individuais no equilíbrio de afetos são acopladas a mudanças nos indicadores de saúde mental positiva.”

Mais informações aqui.Meeks, s., Van haitsma, k., Kostiwa, i., & Murrell, S. A. (2012). Positividade e bem-estar entre anciãos e residentes de residências de residências de resistência à comunidade: qual é o equilíbrio de afeto ideal?. Revistas da Gerontology Series B: Psychological Sciences & Social Sciences, 67 (4), 460-467.

Finalmente, uma maneira comprovada de melhorar sua felicidade e satisfação com a vida é se concentrar em objetivos que realmente importam. Para começar, confira esta planilha imprimível gratuita e um processo passo a passo que o ajudará a definir metas inteligentes eficazes.